思路
题目：预测与相关性分析
预工作：生成用来保存数据、图片和结果的目录结构
问题1：相关性分析（矩阵散点图、相关系数热力图）、回归模型、回归“准确率”，真实值&预测值的残差图
问题2：相关性分析（矩阵散点图、相关系数热力图）、灰色关联性分析、回归模型、回归“准确率”，真实值&预测值的残差图
问题3：分类模型（挨个试）、回归模型（挨个试）、主要分类指标的文本报告
问题4：真实值&预测值的残差图、灰色关联性分析（有大堆无用输出）
回归模型：线性回归（多元、ridge、lasso）、随机森林、XGBoost、BP……
分类模型：逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、BP……
其他：处理数据（略）
代码
.pdf格式（效果一般，不推荐）
预工作：pre_work.pdf
问题1：question1.pdf
问题2：question2.pdf
问题3：question3.pdf
问题4：question4-1.pdf、question4-2.pdf
.html格式（效果较好，推荐）
预工作：pre_work.html
问题1：question1.html
问题2：question2.html
问题3：question3.html
问题4：question4-1.html、question4-2.html
